Друзья, если найдете ошибки, непонятки или захотите дополнить, пишите @anevesenko в тг:)

Тема 1. Нужны ли метрики?

Зачем нужны метрики

• Когда нужно проиллюстрировать и показать доказательства проведенного исследования
• Когда метрики позволяют проверить новые гипотезы и обратить внимание на новые показатели (спикеры, поясните)
• Для сравнения разных версий продукта
• Для сравнения продукта с конкурентами
• Для приоритизации проблем Например есть 2 ключевых use case, в первом 1/12 справился, 5/12 с трудностями, 6/12 не справился. Во втором: 6/12 справились, 5 с трудностями, 1/12 не справился, - значит в первую очередь решаем проблему 1
• Когда нужно выяснить, насколько личность исследователя влияет на результат исследования

Когда нужны

• Когда запускается новый продукт или фича
• Когда необходимо улучшать существующий

Какие метрики для каких задач

1. Замерить эффективность

• % завершения
• % ошибок (или какие они)

2. Замерить продуктивность

• t на задачу

3. Замерить удовлетворенность

• SUS
• SEQ
• сложность
• понятность

Когда не нужны

• Когда нет цели доказать что-то
• Когда нужны не цифры а конкретика
• Когда нет понимания, что делать с полученными метриками